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Post by account_disabled on Mar 19, 2024 22:59:12 GMT -5
但和经典的结构化数据词汇表也有一个关键缺点模式类型有限。结构化数据非常适合人物产品地点和事件但这些数据只涵盖网络全部内容的一小部分。我们中的许多人使用文章模式来标记我们的内容但这远远不足以描述文本本身中数百个可能的实体关联。标记很难。实际上有时很难让作者编写标题标签或让工程师将属性附加到图像将适当的结构化数据实现为源这可能是一项艰巨的任务。采用率很低。去年的一项研究。 十亿个网页显示的结构化数据标记少于 澳大利亚 WhatsApp 号码列表 所包含的数据。最近的一项研究表明仅使用超过一百万个域中的网站使用。这对搜索引擎提出了挑战因为搜索引擎想要了解整个网络上的实体关系而不仅仅是我们选择标记的部分。事实上自早期以来搜索引擎已经工作多年无需使用复杂的标记即可从我们的内容中提取实体。的情况下理解关系这是对复杂主题的简单解释。搜索引擎可以使用三元组的概念来构建您的内容。 这意味着将关键字组织到主谓宾的框架中。像这样的结构化数据框架非常有效因为它们会自动将信息分类为三重格式。以为例。科幻小说从此代码示例中提取三元组将产生主语谓词对象挑战是可以搜索引擎会为未用结构化数据标记的内容提取此信息是的它们可以。到处都是三倍三倍问谷歌一个问题比如谁是哈佛校长或者有多少宇航员登上月球谷歌通常会在没有结构化数据的页面上回答。
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